Кейс: Автоматизация контроля качества на производстве газобетонных блоков

Заказчик

Производитель газобетонных блоков

Задача

Разработка и внедрение автоматизированной системы контроля качества на производстве газобетонных блоков для снижения процента бракованной продукции, минимизации человеческого фактора и уменьшения количества рекламаций.

Вызовы и проблемы заказчика

  • Высокий процент брака (до 7%)
  • Отсутствие системы объективного контроля качества
  • Необходимость непрерывного мониторинга на всех этапах производства
  • Разнообразие типов брака: нарушения геометрии, трещины, сколы, пятна, "гейзеры"
  • Ручной контроль качества подвержен человеческому фактору
  • Значительные финансовые потери из-за рекламаций и брака

Решение

Студия "Вебтим.про" разработала комплексную автоматизированную систему контроля качества на базе компьютерного зрения и искусственного интеллекта.

Система осуществляет мониторинг качества продукции на четырех ключевых этапах производственного процесса:

Точка контроля 1:
После открывания формы и перекладывания массива
  • Фиксация состояния массива после раскрытия формы
  • Запись номера платформы и формы для отслеживания
  • Выявление первичных дефектов: гейзеров, пятен, сколов
Точка контроля 2:
После резки перед автоклавированием
  • Проверка геометрии форм и размеров блоков
  • Оценка ровности поверхностей и линий резов
  • Выявление отклонений от заданных параметров согласно ГОСТ
Точка контроля 3:
После делителя
  • Выявление нарушения целостности блоков
  • Обнаружение сколов и трещин, возникших при разделении
Точка контроля 4:
Перед упаковкой
  • Финальная проверка готовой продукции
  • Контроль целостности блоков на поддоне перед отправкой

Техническая реализация

Система построена на основе интеграции

современных технологий:

Архитектура решения:
Python + React с модульной структурой
Технологии компьютерного зрения:
  • Преобразование Хаффа для детекции линий и контроля геометрии
  • Алгоритмы обработки изображений для выявления сколов и трещин
Нейросетевые алгоритмы:
  • Модели YOLO для обнаружения дефектов
  • Сегментационные нейронные сети (PSP-Net, DeepLabV3+) для точного определения нарушений целостности
Система оповещений и отчетов:
  • Веб-интерфейс для просмотра статистики и журналов
  • Возможность удаленного доступа к отчетам через специального Telegram-бота
  • Световая и звуковая сигнализация для мгновенного оповещения персонала
Инфраструктурное оснащение:
  • Высокоскоростные камеры с разрешением, достаточным для обнаружения мелких дефектов
  • Специально спроектированная система освещения для устранения теней и бликов
  • Закрытая локальная сеть для обеспечения безопасности данных
Разработка систем
для бизнеса на основе искуственного интеллекта
От анализа данных до внедрения AI-решений. Максимальная точность, оптимизация и поддержка

Процесс внедрения

Предпроектное обследование:
  • Анализ производственного процесса
  • Выявление критических точек контроля
  • Определение типов и причин брака
Проектирование системы:
  • Разработка технического видения
  • Выбор оптимальных технологий
  • Определение расположения оборудования и требований к инфраструктуре
Разработка и тестирование:
  • Создание и обучение моделей для различных типов дефектов
  • Программирование основного функционала системы
  • Тестирование на реальных производственных данных
Монтаж и калибровка оборудования:
  • Установка камер в определенных точках контроля
  • Настройка дополнительного освещения
  • Калибровка системы для обеспечения максимальной точности
Обучение персонала и запуск системы:
  • Проведение обучающих сессий для операторов
  • Постепенное внедрение по точкам контроля
  • Финальная настройка и оптимизация работы системы

Результаты

После внедрения автоматизированной системы контроля качества заказчик получил значительные бизнес-преимущества:
  • Снижение количества брака с 7% до 2%, что привело к экономии материалов и повышению эффективности производства
  • Уменьшение рекламаций на 65% благодаря более тщательному контролю качества перед отгрузкой
  • Повышение объективности контроля за счет исключения человеческого фактора
  • Увеличение прозрачности производственного процесса через систему отчетов и уведомлений
  • Идентификация и устранение системных проблем в производственном процессе на основе собранной статистики
  • Оптимизация работы персонала за счет автоматизации рутинных проверок
  • ROI в течение 8 месяцев благодаря сокращению издержек и повышению качества продукции
  • Снижение количества брака с 7% до 2%, что привело к экономии материалов и повышению эффективности производства
  • Уменьшение рекламаций на 65% благодаря более тщательному контролю качества перед отгрузкой
  • Повышение объективности контроля за счет исключения человеческого фактора
  • Увеличение прозрачности производственного процесса через систему отчетов и уведомлений
  • Идентификация и устранение системных проблем в производственном процессе на основе собранной статистики
  • Оптимизация работы персонала за счет автоматизации рутинных проверок
  • ROI в течение 8 месяцев благодаря сокращению издержек и повышению качества продукции

Почему "Вебтим.про"?

  • Комплексный подход к автоматизации производственных процессов
  • Глубокая экспертиза в области компьютерного зрения и машинного обучения
  • Гибкая методология разработки с учетом специфики каждого производства
  • Опыт работы с промышленными предприятиями различных отраслей
  • Поддержка и развитие системы после внедрения

Готовы обсудить, как наши решения могут повысить эффективность вашего производства? Свяжитесь с нами для проведения предварительного анализа и разработки индивидуального предложения.

Почему "Вебтим.про"?

  • Комплексный подход к автоматизации производственных процессов
  • Глубокая экспертиза в области компьютерного зрения и машинного обучения
  • Гибкая методология разработки с учетом специфики каждого производства
  • Опыт работы с промышленными предприятиями различных отраслей
  • Поддержка и развитие системы после внедрения

Готовы обсудить, как наши решения могут повысить эффективность вашего производства? Свяжитесь с нами для проведения предварительного анализа и разработки индивидуального предложения.

Искусственный интеллект для бизнеса:

комплексное руководство по внедрению и применению

ИИ-революция в производстве:

как искусственный интеллект трансформирует промышленность