Прогнозирование с помощью нейросетей: как и где применяется
Нейросети используют для прогнозирования аварий, трафика, стоимости активов и для других ситуаций в разных сферах.
Как это применяется в биржевой торговле

Риск-менеджмент
Нейронные сети определяют уровень риска каждой сделки и размер позиции, которую нужно открыть, чтобы минимизировать потенциальные убытки. Также нейронные сети можно использовать для выбора позиции лимитных ордеров stop loss и take profit.

Определение момента закрытия позиции
Нейронные сети помогают определить момент для закрытия позиции на основе цены, уровня поддержки, сопротивления, данных индикаторов, осцилляторов и прогнозов будущих трендов.


Анализ новостей
Нейронные сети анализируют новости и социальные медиа, чтобы определить, как они влияют на цену активов. Благодаря этим данным инвестор выстраивает стратегию инвестирования.

Прогнозирование цены на основе истории торгов
Нейронная сеть оценивает стоимость и объем торгов за прошлые периоды, и на основе этой информации предсказывает будущие ценовые тренды. Помимо анализа трендов цены нейросеть анализирует тренды индикаторов и осцилляторов. Например, пересечение скользящих средних и индекс RSI.


Предсказание аварии по видеорегистратору

Система умеет предсказывать опасные ситуации по данным с видеорегистратора и оповещать о них водителя.


Определение стоимости квартиры в Москве по параметрам

Система умеет предсказывать стоимости квартиры в Москве по различным параметрам


Оценка трафика

Нейросеть умеет считать количество машин и оценивать плотность трафика. В жизни это помогает предсказывать пробки и регулировать работу светофоров.
У нас есть опыт разработки систем, которые умеют прогнозировать цену биржевых активов с помощью анализа новостей и истории торгов. Цель проекта — быстрое тестирование гипотез и применение их в торговле. Система умеет собирать, обрабатывать и отслеживать изменение данных. А также автоматически добавлять и тестировать новые финансовые модели на эмуляторе торговли, оставляя только эффективные.
Наши кейсы в сфере прогнозирования