Классификация объектов под микроскопом с помощью нейронных сетей: где и как применяется
Нейросети умеют кластеризовать, обнаруживать и сегментировать объекты под микроскопом и другими средствами увеличения. Это помогает в сельском хозяйстве, производстве, инженерии, медицине и других областях, где проводятся исследования.
Обнаружение дефектов
Нейронную сеть можно научить распознавать аномалии на изображениях и выявлять потенциальные дефекты. В производстве это используется для обнаружения и классификации дефектов в сплавах или микросхемах.
Идентификация и подсчет на производстве
Нейросети определяют и считают объекты без участия человека. Это помогает анализировать количество клеток крови, молекул, бактерий и другие показатели в образце.
Сравнение
С помощью нейросетей можно сравнивать изменения в одном том же объекте во времени, например, изменение плотности материала под воздействием реагента.

Автоматизация любых исследований
Работа с микроскопом трудоемка и вредна для осанки, а также для зрения людей. Из-за напряжения и усталости в исследованиях могут появляться ошибки.
Нейросеть автоматически различает, сегментирует и считает объекты на микроскопическом изображении. Это помогает автоматизировать ручной труд, сократить время и затраты на исследования, а также в разы повысить точность.


Распознавание
Нейросети делят клетки по типу, например, на раковые и нормальные. Сегментируют клетки по фазе в клеточном цикле, чтобы находить поврежденные. Отделяют бактерии от эритроцитов и решают другие задачи автоматически.

Примеры из нашей практики
Обнаружение классификация клеток крови под микроскопом
Мы создали и обучили нейросеть, которая находит на фотографии белые кровяные тельца, красные кровяные тельца и тромбоциты. Это помогает определить и подсчитать количество клеток без участия человека.

Сегментация бактерий под микроскопом
Мы научили нейросеть отделять эритроциты от бактерий Spirochaetales на снимках крови под микроскопом. Это помогает врачу быстрее и точнее поставить диагноз.