Безопасность на производстве крайне важна, напрямую связана с сохранением жизни и здоровья работников, а также с уменьшением вероятности причинения ущерба окружающей среде.
Также безопасное производство уменьшает затраты связанные с последствием происшествий, лечение травм, штрафы, ликвидация последствий.
Кроме того безопасные производства имеют хорошую репутацию как среди потенциальных работников, так и у государственных структур.

Машинное обучение и нейронные сети могут использоваться для контроля безопасности на различных этапах производства и не только.
Например, использование компьютерного зрения для автоматического отслеживания наличия униформы (касок, жилетов, страховочных поясов), контроля нахождения людей в опасной зоне, соблюдение техники безопасности при разгрузке, выгрузке и т.д.

При обнаружении фактов нарушения техники безопасности может быть включена звуковая, световая или иная сигнализация, принудительно остановлены машины и механизмы. Все нарушения фиксируются в журнал, для дальнейшего разбора и предусмотренных им санкций.

Анализ опасных условий, таких как температура, давление, скорость и т.д., и главное, предсказывать возможные опасные условия до их появления.

Мониторинг работников на предмет нарушений правил безопасности на производстве, таких как ношение защитных очков и других предметов защиты.

Обучение работников правилам безопасности на производстве и своевременному реагированию на возможные опасности.

Обычно для контроля безопасности на производстве используют системы основанные на компьютерном зрении и нейронных сетях, но могут использоваться и датчики движения, вибрации, звука и другое

Безопасность оборудования на предмет возможных поломок или сбоев.

Систему учат распознавать определенные ситуации. Например, голова без каски, тело без страховки, наличие людей в зоне движения мостового крана или другой опасной зоне и т.п.