Нейросеть для распознавания сигналов светофора на видео методом компьютерного зрения
Интеллектуальная система автоматического распознавания сигналов светофора с использованием технологий компьютерного зрения и нейронных сетей. Решение обеспечивает точное определение состояния светофора в режиме реального времени для различных задач транспортной инфраструктуры и автономного вождения.
Основные функции
Определение местоположения светофора в кадре
Распознавание активного сигнала светофора
Определение типа светофора
Анализ дополнительных секций
Распознавание пешеходных светофоров
Определение времени до смены сигнала
Фиксация нарушений проезда
Сбор статистики работы светофоров
Интеграция с системами управления движением
Формирование отчетов и уведомлений
Для кого подходит
Разработчики беспилотных автомобилей
Системы управления дорожным движением
Операторы общественного транспорта
Службы мониторинга трафика
Дорожные службы
Системы умного города
Производители автомобильной электроники
Разработчики систем помощи водителю
Транспортные компании
Исследовательские организации
Как это работает
Получение видеопотока с камеры
Определение области интереса в кадре
Детекция светофора нейросетью
Анализ активных сигналов
Определение типа сигнала
Расчет времени до смены сигнала
Формирование управляющего сигнала
Запись данных в систему
Генерация отчетов и статистики
Получение видеопотока с камеры
Определение области интереса в кадре
Детекция светофора нейросетью
Анализ активных сигналов
Определение типа сигнала
Расчет времени до смены сигнала
Формирование управляющего сигнала
Запись данных в систему
Генерация отчетов и статистики
"Умная камера". Распознавание без передачи видеопотока на сервер.
Общий срок проекта: 6-9 недель в зависимости от сложности внедрения и специфических требований.
Время разработки
Базовая интеграция: 2-3 недели
Настройка под конкретные условия: 1-2 недели
Обучение на местных данных: 1 неделя
Тестирование системы: 1-2 недели
Внедрение в эксплуатацию: 1 неделя
Общий срок проекта: 6-9 недель в зависимости от сложности внедрения и специфических требований.
“
Использование передовых технологий машинного обучения и компьютерного зрения позволяет создать надежную систему распознавания сигналов светофора, применимую как в системах помощи водителю, так и в полностью автономных транспортных средствах. Система постоянно совершенствуется благодаря обучению на новых данных и адаптации к различным условиям эксплуатации.