Нейросеть для распознавания товаров в магазинах и на складах

• Распознавание товаров по внешнему виду и упаковке

• Определение количества товаров на полке, в стопке, связке и т.п.

• Классификация товаров по категориям и брендам

• Контроль правильности выкладки товаров

• Анализ заполненности полок

• Определение некорректного размещения товаров

• Розничные магазины и торговые сети

• Производственные предприятия

• Дистрибьюторские компании

• Складские комплексы

• Логистические центры

• Компании-производители товаров FMCG

• Мерчендайзинговые агентства

• Аудиторские компании

1. Система получает изображение с камер видеонаблюдения или мобильных устройств

2. Нейронная сеть анализирует изображение и выделяет товары

3. Происходит сопоставление с базой эталонных изображений продукции

4. Определяется категория, бренд и наименование каждого товара

5. Подсчитывается количество единиц продукции

6. Проверяется соответствие планограмме

7. Формируется отчет о состоянии выкладки

8. Данные передаются в учетные системы

• Точность распознавания до 98%

• Работа в режиме реального времени

• Автоматизация процесса инвентаризации

• Снижение трудозатрат персонала

• Контроль соблюдения планограмм

• Предотвращение потери продаж

• Оптимизация товарных запасов

• Повышение эффективности мерчендайзинга

• Интеграция с популярными ERP-системами

• Требуется качественное освещение

• Необходимо первичное обучение на ассортименте

• Сложности с распознаванием прозрачной упаковки

• Возможны ошибки при сильном загрязнении товаров

• Ограничения по минимальному размеру объектов

• Зависимость точности от качества исходных изображений

• Необходимость периодического обновления базы товаров

• Базовая интеграция: 2-3 недели

• Обучение на ассортименте: 3-4 недели

• Настройка под специфику заказчика: 1-2 недели

• Тестирование и отладка: 2-3 недели

• Запуск в промышленную эксплуатацию: 1 неделя

Общий срок проекта: 2-3 месяца в зависимости от сложности внедрения и объема ассортимента