Распознавание в магазине
Во многих магазинах управление остатком товара на полках является исключительно ручным трудом. Сотрудники проверяют наличие продуктов вручную, подсчитывают остаток. Это дорого и высока вероятность ошибок. Неправильная выкладка или отсутствие товара приводит к снижению продаж.

Часто производители заключают соглашения с розничными торговцами о выкладке их товаров для того, чтобы его товар лежал напротив глаз покупателя и занимал как можно большую площадь. Возникает необходимость постоянного аудита, что приводит к еще большим тратам.

Клиент

Магазины, склады и сервисы по доставке продуктов.

Нейронные сети по распознаванию продуктов помогают решить эту проблему. Их можно использовать для управления запасами, упрощая продавцам отслеживание продуктов, позволяя обеспечить их наличие на складе и пополнять запасы. А также лучше анализировать поведение и предпочтения потребителей.
Нейронные сети могут быстро и точно распознавать товары, анализируя их характеристики, такие как цвет, размер и форма. Это помогает магазинам сократить потери и повысить качество обслуживания клиентов.




Решение
Примеры использования

Распознавание майонеза
Распознавание товаров для магазинов без касс
Определение пустых мест на полке магазина